AI 视频案例研究笔记

我们把公开流传的 1,274 条 H3 生成视频逐条收进索引，标注题材、镜头技法、视觉风格、画幅、时长和生成方式，然后把统计结果写成 19 篇文章——从画幅分布一直写到我们自己的标注欠账。

1,274 条 AI 视频的画幅真相：竖屏只占 15%，短剧类反而垫底

我们把公开流传的 1,274 条 H3 生成视频逐条索引后，发现竖屏只占 14.9%。更反直觉的是：样本最多的短剧对话类，竖屏率只有 10.7%，在 18 个题材里排第 16。

930 条 AI 视频说不出自己是怎么生成的——问题不在创作者，在来源

1,274 条案例里 73% 标不出生成方式。我们原以为是创作者不写，拆开看才发现缺失率几乎完全由来源渠道决定：官方来源 0% 缺失，聚合镜像站 100% 缺失。

74% 的 AI 视频卡在 14 到 16 秒：这不是选择，是默认值

所有人都说 AI 视频的时长是「8 到 16 秒」。把 1,274 条按 2 秒分桶之后，真实分布极端得多：945 条落在 14–16 秒，其中 832 条挤在 15.0 到 15.2 秒这 0.2 秒的窗口里。

标了「对口型」的案例里，45% 从没做过语音检测

我们给 1,274 条案例做了语音检测，704 条没跑。但更麻烦的是另一件事：已经打上「配音口型」标签的 313 条里，140 条从没做过检测；而检测到对白的 251 条里，只有 47% 被标了「配音口型」。

镜头技法榜前四名，全都和「人」有关——和运镜一个都没关系

432 条环境反应、403 条近景特写、315 条情绪表演、313 条配音口型。把 28 种技法按「人的呈现」和「镜头运动」分组统计后，前者是后者的近两倍。创作者在意的是让人不出戏。

90% 的可分类案例只有两个审美答案：电影质感，或者真人写实

去掉待复核的样本后，853 条里有 767 条至少带「电影质感」或「真人写实」之一，只有 86 条两个都不带。AI 视频的审美收敛不是形容词，是可以数出来的。

「224 比 4」这个数字是错的：去掉镜像重复后是 153 比 2

我们之前写过「短剧对话 224 条、仙侠武侠 4 条」。做去重检查时发现：1,274 条索引里有 350 条是跨托管方的镜像重复，占 27.5%。按原始发布去重后只剩 924 条，仙侠武侠实际只有 2 个原始视频。

67.6% 的案例托管在同一个免费项目上——一个索引项目的单点故障

去重后 924 个原始视频里，625 个的视频文件托管在同一个 Railway 项目上。另外官方教程示范片的中位时长只有 8.1 秒、竖屏率 38.6%，和社区实际传播的（15.2 秒 / 14.7%）完全是两批东西。

我们自己的欠账：最高优先级那一档，98.9% 还没通过复核

1,274 条里 1,212 条状态是「可检索待语义复核」，其中 707 条只到「自动候选」级别。而我们认为最该先看懂的 P0 档（263 条，以短剧对话为主），98.9% 也还没复核。这一篇写我们自己的问题。

这 1,274 条案例只覆盖 47 天，而且 8 月 12 日之后基本停了

我们索引的公开 H3 案例，能解出发布时间的 980 条全部落在 2026-07-29 到 09-14 之间。前 14 天贡献了 69.7%，单日峰值 137 条；8 月 11 日还有 24 条，8 月 12 日只剩 1 条。

8 月 7 日前后的案例是两批东西：二维动画涨到 2.6 倍，提示词长了 36%

按发布时间中位数把 980 条案例切成前后两半，技法与风格构成发生了系统性变化：二维动画 9.2%→24.4%，多镜切换 11.7%→20.8%，提示词长度中位数 1,498→2,035 字符。

有参考图的提示词反而更长：2,942 字符对 1,313 字符

我们统计了 1,274 条案例的提示词长度。反直觉的是：需要参考素材的模式提示词最长——参考生视频中位 2,942 字符、首尾帧生视频 3,279 字符，而纯文生视频只有 1,313 字符。

91% 的公开案例到不了 1080p，因为一半被 X 压成了 720p

1,274 条案例里，短边超过 720 像素的只有 117 条（9.2%）。1280x720 一种规格占了 50.3%，而 X 原生视频（video.twimg.com）的短边中位数只有 360 像素。

88% 的分类依据不是画面：我们是怎么给这 1,274 条打标签的

每条案例都记录了分类依据来自哪里。575 条依据是标题，540 条只凭元数据，只有 102 条真正读了提示词。也就是说，只有约 8% 的记录是被看过内容的。

322 个作者里，最多产的一个人只贡献了 1% 的案例

1,274 条案例里只有一半带作者信息，去重后 322 个作者。最高产的四个账号各 13 条，前 12 名合计不到 10%。公开案例的供给是极度分散的。

一个视频在这个领域有 7 个编号：43% 的案例带着不止一个身份

案例库里 550 条记录带着两个以上不同索引项目分配的 ID。命名空间至少 8 个：sns、beatapi、apimodels、morphic、ecomimagelab、imaginevid、minimax3、anil。同一个视频在不同项目里有不同的名字。

120 条案例的提示词不到 200 字符，其中七成是原帖自己就没写

在我们索引的案例里，有 120 条提示词长度不足 200 字符，中位数只有 97。这些记录 57.5% 来自「原发布者原文照录」，而 69 条托管在同一个镜像项目上——说明不是我们抓漏了，是原帖本来就没写。

49 条首尾帧案例的标注密度是平均值的 1.66 倍，提示词长 2.1 倍

首尾帧生视频只有 49 条案例，但它们的平均技法标注数是 6.00 个（全库 3.61），提示词长度中位 3,279 字符（全库 1,563），而且后半段的量是前半段的 3.7 倍。这是唯一一个「精修派」模式。

每个题材都有它的「签名技法」：短剧靠双人对话，武打靠武器状态

把 28 种技法按题材算「相对集中度」，每个题材都露出一个独特的技法组合。反过来看也成立：全库最普遍的「环境反应」在产品广告和美食餐饮里只有 20%，远低于全库的 33.9%。